顧客的購買行為是行銷的最大關鍵,也是漫長的旅程,而商家必須掌握旅程中的每個接觸點,才能打造不同層面的行銷策略,在不同渠道,針對不同特性的顧客,說不一樣的話。

而其中的推播訊息就像是一把雙面刃,如果運用得宜,就能為顧客提供個人化且即時的優惠活動精準資訊,從而順便提高與顧客互動和品牌名譽。但如果操作不當,不僅會讓顧客感到煩躁從而流失,也會損失盈利。

我們每個人都遇過很煩人的推播訊息,根據國外統計,全球過半顧客都會覺得推播訊息很煩人,甚至將其關閉變成垃圾郵件,尤其是推播訊息和顧客需求不相關的時候。這也是全球行銷人士遇到的普遍問題,但是要怎麼解決這個問題?人工智慧是最大的關鍵。

 

人工智慧前所未有的自動化行銷 能與顧客更好的「互動」

怎麼樣讓顧客感到不再煩躁,怎麼樣讓顧客覺得,這個內容就是我要的,必須了解的關鍵就在於人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 。

人工智慧對於行銷起到了絕對的作用,在此基礎上發展出個人化,相關性,完全的以客戶為中心的推播策略,讓行銷精準度大幅提升。

基於上述,如果能善用推播功能,它將可以是你的品牌策略中重要的一環。推播訊息設計的原意是可以提醒使用者記得點擊你的品牌,引導顧客與你進行互動,這個過程重點在於推播訊息策略背後的顧客資料和記錄,也就是所謂的「個人化」,這讓顧客感到舒服提升價值,也讓你的品牌盈利走向長期化。

 

有效的推播須具備離不開「高度個人化」 「相關性」

根據目前統計,全球約35%的推播訊息都是以通路平台廣播的形式,傳送到所有的客群。但在這裡面,最後真正有效果的推播,都有一個共同點,那就是推播訊息是能夠提供消費者周遭相關的優惠資訊、根據顧客瀏覽記錄所定制的相關性,個人化推薦。

目前全球最成功的推播非Netflix(網飛)莫屬,Netflix以推送給顧客已追踨的節目更新訊息,只要你看過喜歡的節目,Netflix就能推薦類似的節目,精準度甚至以%數可以顯示,而上述的這些所代表,Netflix是根據使用者量身定制的個人化推薦。

所以,如果要讓推播訊息要和顧客之間產生相關,顧客的消費和瀏覽記錄非常重要,而在這一點上,Whoscome自動化行銷工具可以完美做到,甚至能分析未註冊的瀏覽用戶的行為,興趣,購買等歷史記錄,提供對使用者真正有價值的資訊,Whoscome利用人工智慧獲取這些寶貴數據。

消費者口味多變,若能透過數據和AI預測更早洞悉顧客行為,就能打造符合每位消費者的「個人化行銷」。但說到AI時,企業常有幾個迷思,最常見的一個,就是AI好難又好貴?

Kerry強調,「其實90%的企業都透過『數據驅動行銷』提升了營收年增率」。要達到這樣的成效,企業不用自己投入研發人力和時間成本,

 

Whoscome如何運用AI如何生成「個人化」?

Whoscome自動化行銷工具背後所利用的正是人工智慧,以前所未有的方式幫助商家更輕鬆處理個人化使用者體驗,促進顧客互動與回頭率。

Whoscome的網站推播,能幫助你搭配顧客興趣進而設計主動式推薦清單、產品推播訊息、或特色服務,推送顧客可能會有興趣的內容以產生互動,並進一步達成提高轉化率等績效指標。應用人工智慧於個人化訊息,有三大層面:

 

1.訪客分級

訪客分級又稱商機評分(Lead Score),在許多大型B2B 公司銷售上,由於銷售人員時間與精力有限,行銷人員必須要能將潛在商機(Lead)分級,根據訪客過去行為,依據成交機率與業務金額大小進行評分分級,此種行為既為訪客分級。

訪客分級能做到什麼?

分析用戶瀏覽行為、歷史消費紀錄、以及推播訊息反應等數據,從而了解個別用戶的偏好與興趣領域,同時預測未來行為

 

2.推播相關性

Whoscome自動化行銷也可以幫助你確認推播訊息內容的相關性。利用AI人工智慧,能協助分析大量使用者偏好與興趣數據,利用這些資料推薦給消費者最有可能產生互動的內容。以Netflix舉例,高達75%用戶所訂閱的節目是透過推薦通知誘使而行動的,而亞馬遜電商平台上有35%的收益都是來自於推薦清單的項目。

 

Whoscome的自動化行銷方案,能幫助品牌商透過分析顧客行為與數位旅程、搭配消費者興趣等數據來設計精準個人化的資訊。透過統合使用者興趣資訊,整理成單一客戶的個人輪廓,為更高的相關性與個人化的資訊,創造出更棒的顧客體驗。

正是因為人工智慧,現在的行銷能夠確保所設計的推播資訊,以數據為導向,不再像以前那樣僅建立在猜測與直覺上,如同大海撈針。當你把Whoscome自動化行銷的人工智慧應用在行銷上,可以確定,所產生的未來將無可限量。