由於現代AI智慧化技術和EDM行銷的科技日新月異,個人化所帶來的意義已遠不止是挖掘回頭客,或根據顧客先前的購買數據來發送客製化推薦。對於商城,重要的是關於使用什麼數據來創建令人信服的體驗,以鼓勵顧客再次回訪網站。

而這看似容易,但是…

問題是,許多行銷人員對收集到的大量數據感到不知所措,更不知道該怎麼做。根據來自Monetate研究機構統計,有94%的行銷人員知道個人化的價值,但是當數據變為真實時,其中高達95%的行銷人員陷入了分析癱瘓。

大數據的問題:太多,太慢,太複雜 該怎麼做?

大數據的重點在於顧客的本身資訊,除此之外最重要的是他們在商城的任何行為記錄,甚至包括放棄購物車的消費者的資訊。

 

什麼是個人化推薦系統?

       個人化推薦是根據用戶的興趣特點和購買行為,向用戶推薦用戶感興趣的資訊和商品。隨著電子商務規模的不斷擴大,商品個數和種類快速增長,顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。這種瀏覽大量無關的資訊和產品過程無疑會使淹沒在資訊過載問題中的消費者不斷流失。為瞭解決這些問題,個人化推薦系統應運而生。

 

  個人化推薦系統是建立在大量數據挖掘基礎上,一種高級商務智慧平臺,以幫助電子商務網站為其顧客購物提供完全個性化的決策支持和資訊服務。購物網站的推薦系統為客戶推薦商品, 自動完成個性化選擇商品的過程, 滿足客戶的個性化需求, 推薦基於:

  • 網站最熱賣商品
  • 客戶所處城市
  • 客戶過去的購買行為和購買記錄, 推測客戶將來可能的購買行為

  在電子商務時代, 商家通過購物網站提供了大量的商品, 客戶無法一眼通過屏幕就瞭解所有的商品,也無法直接檢查商品的質量. 所以,客戶需要一種電子購物助手,能根據客戶自己的興趣愛好推薦客戶可能感興趣或者滿意的商品。

個人化推薦系統的作用

         個人化推薦的最大的優點在於,它能收集用戶特徵資料並根據用戶特徵,如興趣偏好,為用戶主動作出個性化的推薦。而且,系統給出的推薦是可以實時更新的,即當系統中的商品庫或用戶特徵庫發生改變時,給出的推薦序列會自動改變。這就大大提高了電子商務活動的簡便性和有效性,同時也提高了企業的服務水平。

 

  總體說來,一個成功的個人化推薦系統的作用主要表現在以下三個方面:

  1) 將電子商務網站的瀏覽者轉變為購買者:電子商務系統的訪問者在瀏覽過程中經常並沒有購買欲望,個性化推薦系統能夠向用戶推薦他們感興趣的商品,從而促成購買過程。

  2)提高電子商務網站的交叉銷售能力:個性化推薦系統在用戶購買過程中向用戶提供其他有價值的商品推薦,用戶能夠從系統提供的推薦列表中購買自己確實需要但在購買過程中沒有想到的商品,從而有效提高電子商務系統的交叉銷售。

  3)提高客戶對電子商務網站的忠誠度:與傳統的商務模式相比,電子商務系統使得用戶擁有越來越多的選擇,用戶更換商家極其方便,只需要點擊一兩次滑鼠就可以在不同的電子商務系統之間跳轉。個性化推薦系統分析用戶的購買習慣,根據用戶需求向用戶提供有價值的商品推薦。如果推薦系統的推薦質量很高,那麼用戶會對該推薦系統產生依賴。因此,個性化推薦系統不僅能夠為用戶提供個性化的推薦服務,而且能與用戶建立長期穩定的關係,從而有效保留客戶,提高客戶的忠誠度,防止客戶流失。

  個人化推薦系統具有良好的發展和應用前景。目前,幾乎所有的大型電子商務系統,如Amazon、eBay等,都不同程度的使用了各種形式的推薦系統。各種提供個性化服務的Web站點也需要推薦系統的大力支持。在日趨激烈的競爭環境下,個性化推薦系統能有效的保留客戶,提高電子商務系統的服務能力。成功的推薦系統會帶來巨大的效益。

 

1.狼窩商城搭配獨家Whoscome   進行「個人化」推播

         狼窩商城的五香牛肉乾就是一個很好的例子。如果顧客想要通過在線購買肉乾,系統就會記住顧客的喜好並根據搜尋記錄來顯示有針對性的風味和品種。

以五香牛肉乾為例,狼窩商城系統能透過確切記住顧客喜歡哪一種類型的肉製品,請注意,這個過程中不需要顧客的姓名,電郵地址或任何私人資訊,而是完全把焦點放在商品興趣上。

 

2.消費者態度與網站內容無關   而是行銷精準度

       根據研究統計,絕大多數的顧客對看到的廣告和促銷才會產生強烈的態度和偏好,超過一半的顧客表示,他們並不介意透露自己的個人資訊,只要這些被利用其資訊的公司負責人的使用就沒什麼問題。

但可惜的是,大多數企業受限於過去傳統思維,對於顧客數據在行銷應用上仍極為保守,行銷方式仍然採取傳統模式,導致很多顧客不再願意透露自己的個資。

 

「個人化」的智慧銷售 更便宜  更省成本

          全球最大的影音網站Netflix在最近就正式推出了他們的「個人化」模式。這個模式成功消除了在多人互享賬戶的一個通病,現在共享賬戶中的每一個分賬都可以自定義創建喜歡的內容,Netflix此舉極大的增加了顧客找到自己喜歡內容的機率。個人化不僅讓顧客更開心,看到自己喜歡的內容,也變得更方便(節省時間,人力成本)。

狼窩商城搭配獨家的Whoscome系統,不僅可以較為細緻的分析顧客瀏覽和購買行為,還可以針對顧客推出明確的推薦內容,同時增加轉換率和銷售量。

 

Whoscome分析系統的背後關鍵:DMP與CDP兩大平台

1.DMP (Data Management Platform)

       DMP可以被解釋為數據管理平臺,從各方搜集數據並分析後,它可以協助廣告投放平台去鎖定特定人群,使廣告投放更精準。

 

2.CDP (Customer Data Platform)

       CDP可以被解釋為消費者資訊彙整平台,他根據企業內部資料、外部公開資訊等描繪出更精準的消費者輪廓,再利用者些資訊去做行銷。

功能應用層面:

        DMP被設計做為協助廣告投放平台鎖定人群投放廣告的功能,它會從不同來源收集數據,然後對該數據進行分類和分析。 然後再對數據進行細分,以協助行銷人和廣告主可以鎖定消費者投放廣告,但所有的數據是採匿名制(去識別化)與藉由數據分析後做出的消費者可能偏好進行分類。

至於CDP,除了可以倒入CRM數據進入系統來協助管理公司的真實客戶外以及收集來自企業端的網站、手機app及通路交易系統(POS系統)收集數據,還可以串連社群平台的自媒體部分收集互動者資訊。基本上CDP會收到的數據是個人可識別資訊 (personally identifying information)類型,然後廣告主可以使用它來進行所謂的CRM marketing,且CDP的數據是可以收集也可以回饋出去。

DMP平台取得的是根據多次從第三方數據搜集後,大致上描繪一個接近王大衛這個人的匿名消費者輪廓,雖然接近但仍然不夠準確;而CDP平台則可以直接獲得像是CRM的第一方數據,直接串連出王大衛實際這個人,以及他的一切消費紀錄及網路足跡。

 

如何在Whoscome實現個人化   成為您的優勢?

       根據Whoscome顧客表示,導入Whoscome之後, 自動化行銷流程一個月協助他們節省了15個人天的人力成本!再加上客製化的AI智慧推薦,有效幫助電商網站實行精準站內行銷,增加訪客的停留時間並提升客單價,網站轉換率逐漸提升至15%,平均一個月營收額可增加10%!

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