對於投放廣告的商家來說,「降低」廣告成本費用的主要方式是透過「高點擊率」(CTR)。尤其是在Facebook平台,品質越高的廣告,成本費用越低,反之亦然。而對電子報來說,點擊率也是衡量EDM行銷成效的關鍵指標。

值得注意的是,點擊率是目前當今電子報行銷的最大課題。根據研究機構《Ascend2》的資料顯示,全球有高達53%的EDM行銷人員都面臨到「低點擊率」問題,甚至有些商家的電子報開信率雖然高達40%,但信件內容點擊率卻不到10%,呈現較大差距。 因此本文將著重於一件事,如何解決「低點擊率」困境,吸引更多顧客?這裡將透過分析電子報點擊率背後的因素構成,讓您閱讀完有更多收穫。

點擊率(CTR)是什麽?

點擊率即指訪客去點擊信件內容的電子報的機率,以百分比為基準,假設CTR是1%,就表示每100人之中僅有1個人會點擊電子報內容。也就是說,點擊率(CTR)越高,表示電子報廣告內容品質越高,如果CTR很低,那就說明內容品質出現問題。

電子報點擊率(CTR)計算公式:


點擊率多高才算是標準?
 根據《SuperOffice》歐洲研究機構最新數據顯示,全球各國行銷人員平均每年點擊率為7%,而國家之間差異也比較小,如英國和美國之間差異僅為0.9%。

因此如果您的電子報點擊率高於7%,那就屬於標準之上,但如果低於7%,那您就必須尋找解決辦法。


電子報廣告發送的時間點如何掌握?
根據《Get Response》的研究數據統計,目前記載電子報「最高點擊率」的日期都落在週一和週二,「最低點擊率」的時間則是在週六。點擊率最高的時間是上午6點到下午6點,其中的上午11點到下午2點則是最高峰。發送頻率標準則為約每週一次。 但需要注意的是,這不代表您一定要在這個時間發送,重點在於必須確保您的客戶是在有空閒時間,並能放鬆閱讀外部信件的時候,這樣子的話您的電子報才有機會獲得更高的點擊率。

在電子報內容裡增設「社群分享」鍵
《Get Response》的研究發現,增設社群分享鍵可以讓點擊率獲得向外延伸,顯著提高點擊率,其中 LinkedIn的點擊率最高(7.9%),其次是Facebook(6.2%)和Twitter(6.2%)。因此您可考慮將「社群分享」鍵增設在電郵模板中。

影響點擊率的另外一個關鍵:號召性用語(CTA)
號召性用語是任何旨在立即響應或鼓勵立即銷售的設備的行銷用語。號召性用語通常是指使用可納入銷售腳本,廣告消息或網頁中的單詞或片語,以迫使受眾以特定方式行動。在網路行銷的時代,CTA 可以為電子報內容或網頁創造更大的轉換率(下載次數,註冊率等)。通常顧客都是被動的,需要透過暗示,提醒等方式來引導完成轉換率行動,而CTA是絕佳的媒介。

CTA數量需注意 一封電子報內容需要幾個CTA?答案是一個就好,不要太多。因為根據研究統計,僅含一個CTA的電子報系列可以將點擊率提高達42%。


電子報內容增加圖片對點擊率有幫助嗎?
根據社群媒體Vero大數據分析,帶有圖片的電子報內容比沒有圖片的點擊率提高了近42%,但圖片的數量是一個關鍵。 根據《MailChimp》公司研究顯示,一封純文本(無圖像)電子報的效果要好於一封包含1至10張圖像的電子報。但是如果一封電子報內含超過10張圖片的話,則點擊率就會飆升,效果會明顯好於純文字的電子報。

總結:內容必須與顧客需求相關

顧客必須要感受到「客製化的溫度」的電子報內容,這是必不可少的,根據客戶數據資料創建的個人化EDM,可以讓客戶感覺到需求被重視,更加人性化,從而增加消費者的好感度。如果能做到這點,根據SuperOffice研究機構統計,點擊率能提高多達139%。 而電子報的點擊率分析,是基於眾多科學數據為基礎進行的,其中包括研究機構對於數百億次電子報點擊數據得到的觀察結果。

因此提高點擊率,需要掌握:

  1. 在電子報內容裡增設「社群分享」鍵
  2. 客製化電子報
  3. 使用CTA並注意數量
  4. 增設圖片到電子報
  5. 掌握電子報發送時機

如何在Whoscome讓客戶「感覺到需求被重視」?

上述的要點都必須圍繞一個核心,那就是「必須掌握客戶資訊」,而Whoscome能完美的做到這一點,Whoscome功能相當重視客戶資訊以及客製化。而你需要注意的是,Whoscome 最強大的功能就是可以記錄顧客的瀏覽行為,並且推薦合適的商品給顧客。當顧客進到商店中,點了哪些頁面?瀏覽過哪些商品?甚至想要購買,已經加入購物車但未結帳的商品都可以被記錄下來。

Whoscome可以在自動記載顧客的來源國家、語言及活動來源等,其中「活動來源」、「活動媒介」「活動」這三項資訊,可以得知顧客是從哪個地方,以及哪個活動的連結連到商店的,這表示該行銷方式的第一步是成功的,也成功和客戶建立起個人化的有效溝通渠道。

資料參考:

https://www.superoffice.com/

https://www.predictiveanalyticstoday.comvero-analytics/